BEFORE / Search
Googleで探す時代
工務店 地域名
ユーザー自身が複数サイトを開き、情報を探し、比較検討します。
業界初！AI自動最適化ツール【電脳 Autopilot】
「検索」されるから 「推奨」されるへ。 AIがあなたの会社を 指名する
SEO + AIO で、Web集客の常識を塗り替える。ChatGPT / Gemini / Copilot / Claude 等の主要AIに対応した自動最適化ツール 【電脳 Autopilot（オートパイロット）】。 Googleで見つかるだけでなく、AIに選ばれる企業になるための次世代プラットフォームです。
ChatGPT
Gemini
Copilot
Claude
Perplexity
AI引用診断
ChatGPT等からの見え方を計測
AI信頼度
sample score
継続最適化
診断 → 承認 → 改善 → 再計測を自動化
Search is changing
BEFORE / Search
AFTER / AI Answer
Googleで探す時代から、 AIが「最適な一社」を提案する時代へ
検索結果から複数のサイトを開いて比較する時代から、AIへ条件を伝え、候補そのものを提案してもらう時代へ。 だからこそ「検索順位」だけではなく、AIの回答に自社が登場するかが重要になります。
BEFORE / Search
AFTER / AI Answer
AIに相談する時代
「30代向け住宅ローンに強い、○○市の工務店を3つ比較して」
1. 御社（A社）住宅ローンに強い
2. B社サポート充実
3. C社地域密着
AIの「回答」に引用されない会社は、比較候補にすら入らない時代へ。
<img src="hero.jpg">
alt = missing
<div class="title">Service</div>
semantic heading = missing
schema.org:
not detected
alt = missing
<div class="title">Service</div>
semantic heading = missing
schema.org:
not detected
Invisible opportunity loss
人間には伝わっても、 AIには「真っ白」に 見えている。
美しいデザインだけでは十分ではありません。AIが企業・サービス・実績・専門性を読み取れる構造になっているかが、回答への引用・推奨を左右します。
1. 文脈の欠如
画像のalt属性や周辺テキストが不足すると、AIは画像の意味やページの文脈を正確に把握できません。
2. 構造の崩れ
H1/H2などの論理構造が弱いと「何が主題で、何が補足情報か」をAIが判断しにくくなります。
3. 情報の断絶
構造化データが不足すると、会社情報・サービス・FAQなどの関係性が伝わりにくくなります。
SEO × AIO
新基準：従来のSEO × これからのAIO
AIOはSEOを置き換えるものではありません。Googleに見つかるためのSEOと、AIに正しく理解・推奨されるためのAIOを掛け合わせます。
従来のSEO
ターゲット検索エンジン（Google等）
目的「検索順位」を競い、見つかりやすさを高める
アプローチキーワード、メタ情報、被リンクなど
×
これからのAIO
ターゲット回答エンジン（ChatGPT / Perplexity等）
目的「AIの信頼」を獲得し、推奨候補として選ばれる
アプローチllms.txt、構造化データ、意味の紐付け、FAQなど
Autopilot features
AI時代のサイト運営、 ぜんぶお任せ。
「レーダー」「整備」「自動操縦」「コックピット」の4機能で、診断から改善、実装、経営判断までを一気通貫で支援します。
AI信頼度スコア
74.0
RADAR / 計測・診断
74.0
01
レーダー（計測・診断）
AIの視点でサイトを丸裸にし、「検索順位」ではなく「AIが自社をどれだけ信頼しているか」を定量スコアとして可視化します。
- AI信頼度スコア： ChatGPT等への実問い合わせを想定し、引用される度合いを評価。
- ページ別AI親和性： 構造化データ・メタ情報・FAQ・本文品質などを診断。
- 競合比較： 同一クエリで競合とのAI引用状況を比較。
{
"@type":"Organization",
"name":"Example Co.",
"service":"AIO"
}
llms.txt → generated
alt text → optimized
MAINTENANCE / 技術的最適化
llms.txt → generated
alt text → optimized
02
整備（技術的最適化）
AIが企業実態やサービス内容を迷わず把握できるよう、裏側の「情報の地図」を最新の技術標準に合わせて整備します。
- 構造化データ： JSON-LD等を自動出力し、既存SEOプラグインとの重複も考慮。
- llms.txt： AIクローラー向けサイト要約ファイルを生成。
- 画像alt： 周辺文脈に合わせ、欠落する代替テキストを最適化。
AI改善提案
差分確認・承認
WordPress反映
03
自動操縦（Human-in-the-loop）
抽象的なアドバイスではなく、AI自身が引用されやすい具体的なコードや文章を生成。担当者が差分を確認・承認して反映します。
- AIによる改善提案生成
- 1クリックで差分確認・承認
- WordPressへ自動反映＋ロールバック
経営コックピット● 正常
検索流入245K
CTR3.2%
AI引用率12.8%
04
コックピット（ダッシュボード）
サイトの「現在地」と「次にやるべき優先課題」を一画面で整理し、経営陣が判断しやすい形で可視化します。
- GA4 / Search Console 統合連携
- PageSpeed / Core Web Vitals 計測
- 月次レポート自動生成・配信
Automatic optimization
SEOの専門知識がなくても、 AIの変化を追い続けなくても 大丈夫。
Autopilotがサイトの現在地を測り、改善案を作り、承認後に反映し、結果を再計測。Webサイトを“止まらない改善サイクル”へ変えていきます。
High impact industries
「比較して選ばれる業種」に 絶大な効果
特に見込み客がAIへ「おすすめ」「比較」を相談しやすい、高単価・比較検討型のビジネスほどAIOとの相性が高くなります。
01 / HOME & LIVING
住まい・暮らし
工務店、建築、外壁塗装、リフォーム など
「近くでおすすめの工務店は？」
02 / BEAUTY & MEDICAL
美容・医療
歯科医院、矯正歯科、整体院、美容室 など
「専門的で信頼できるクリニックを比較して」
03 / B2B & PROFESSIONAL
B2B・専門職
士業、採用支援、システム開発、コンサル など
「自社の課題を解決できる会社トップ3」
Flight plan
初回診断
優先順位策定
対策・実装
月次レポート
継続最適化
導入後に何が起きるか、 ひと目で分かるロードマップ
お客様側の主なご対応は「URLの送付」と「内容の承認」。複雑な処理はAutopilotが裏側で進めます。
STEP 1
初回診断
URLを送付。AIからの見え方・親和性を分析します。
STEP 2
優先順位策定
重要ページと不足情報を洗い出し、改善順序を決めます。
STEP 3
対策・実装
承認後、構造化データや文章最適化を実装します。
STEP 4
月次レポート
AI評価や表示回数などの改善状況を可視化します。
STEP 5
継続最適化
AI環境の変化を踏まえ、継続的にチューニングします。
FAQ
よくあるご質問
従来のSEOとAIOの違いは何ですか？
SEOがGoogle等の検索エンジンで「見つかりやすさ」を追求して検索順位を競うのに対し、AIOはAI（ChatGPTやPerplexity等）の「信頼」を獲得し、AIが生成する回答の中で推奨候補として選出・引用されることを目指す対策です。
既存のホームページにそのまま導入できますか？
はい、可能です。WordPress等の既存サイトをベースに、構造化データ（JSON-LD）やllms.txt等を整備するため、AIO対策のためだけにサイトを全面リニューアルする必要はありません。
BtoB企業やニッチな業種でも意味はありますか？
はい。企業担当者・決裁者がAIを使って業界リサーチやパートナー比較を行う場面では、自社の専門性・課題解決力がAIに正しく理解されることが重要です。
