ChatGPT時代、社長が知らないと危ない「AIとホームページ運用」の最低ライン

DX動向2025から見える、日本企業の「AIリテラシーの壁」
生成AIの話題はニュースでも毎日のように出ていますが、現場レベルではこんな声も多いはずです。
- 「正直、よく分からないから触っていない」
- 「情報漏えいが怖いから、全部NGにしている」
- 「なんとなく使っているけど、ルールはない」
2024〜2025年の調査では:
- 日本企業で業務に日常的にAIを活用している人は**51%**で、世界平均72%を大きく下回る
- 多くの企業が「業務効率化」どまりで、新規事業や顧客体験まで踏み込めている企業はまだ一部
というデータも出ています。
つまり、
「AIを触っている人」と
「AIをビジネスに組み込めている会社」の間に、すでに大きな差がつきはじめている状態です。
ホームページ運用で“AIに任せていいこと・ダメなこと”
ここが一番重要なポイントです。
ホームページやWebマーケティングにおいて、
AIに丸投げしてはいけないラインを、はっきりさせておきましょう。
「AIに任せてOKなこと」
- ブログ・コラムのたたき台作成
- メルマガ・LPのキャッチコピー案出し
- ペルソナ設定の仮案、アイデア出し
- 既存テキストの要約・整理
ここまでは、人間のチェックを前提に、アイデアマシンとしてフル活用すべき領域です。
「AIに丸投げしてはいけないこと」
- 料金・納期・契約条件などビジネスの約束事
- 法律・規制に関わる表現(医療・金融・不動産など)
- 自社の強み・実績・ストーリーの定義
- 事実ベースの情報(会社概要・アクセス・スタッフ紹介など)
生成AIは、あくまで“それっぽい文章を高速で作る”ツールです。
間違った情報を堂々と書くこともあります(いわゆるハルシネーション)。
Webサイトのコンテンツは、
- 誤情報 → 信頼失墜
- 誤った料金表示 → クレーム・法的リスク
に直結します。「AIが書いたものを、そのままコピペで公開」は絶対にNGです。
中小企業が今すぐ決めるべき「社内AIガイドライン」の3原則
難しいルールブックを作る必要はありません。
中小企業なら、A4一枚レベルの“AI三か条”くらいで十分です。
原則1:業務で使うツールと禁止ツールを決める
- 利用を認める生成AI
- 例:ChatGPT、Copilotなど
- 例:ChatGPT、Copilotなど
- 機密情報を入力してはいけないツール
- どういう情報は入力禁止か
- 顧客名・個人情報
- 社内の数値・売上・契約内容
- 顧客名・個人情報
ここを曖昧にしたまま「各自、自己責任で使ってください」は一番危険です。
原則2:AIが書いた文章は「必ず人間がレビューする」
- 文章の事実確認
- トーン&マナーの調整(自社らしい言葉か)
- 法的に問題がないか(医療・人材・金融などは特に)
最低限、
「AIが書いた文章です」と分かった状態で、誰かが赤入れする運用にしましょう。
原則3:どこまでをAIで、どこからを外部パートナーに出すか決める
- 社内でAIを使って
- たたき台まで作る仕事
- たたき台まで作る仕事
- 自社だけではリスクが高いので
- プロの制作会社・マーケターに任せる仕事
- プロの制作会社・マーケターに任せる仕事
例えば:
- SEO記事の構成案 → AIで草案 → 人がチェック
- そのうえで、最終版のコンテンツ制作とSEO設計は外部に依頼
といった線引きをしておくと、「全部AIで何とかしようとして燃える」事態を避けられま
まとめ:AIは“雑に禁止”でも“丸投げ”でもなく、「戦力として管理する」時代
- 生成AIの活用度には、すでに企業間で大きな差がつき始めている
- ホームページ運用では、
- たたき台・アイデア出しには積極活用
- 最終判断・事実確認は必ず人間が行う
- たたき台・アイデア出しには積極活用
- 社内用の簡易AIガイドラインを早めに作ることで、
リスクを抑えながら恩恵だけを取りにいける
「AIを使ってWebコンテンツを増やしたいけど、どこまで任せていいのか不安…」
という社長・Web担当の方は、AI活用を前提にしたWeb戦略・コンテンツ制作をまとめて相談できる電脳ワークスまで、まずは現状の課題だけでも共有してみてください。
「AIをどこまで任せていいか」を、自社のルールに落とし込みたい方へ
- 社内でChatGPTなどを触り始めたが、使い方やルールがバラバラ
- AIで作った文章を、どこまで信用していいか不安がある
- ホームページや採用ページで、AIをどう活かすべきか整理したい
こうしたモヤモヤは、第三者と一度「線引き」を言語化すると一気にスッキリします。
電脳ワークスの「無料オンライン相談(TimeRexで30分)」では、
- 現在のAI利用状況とリスクになりそうなポイントの棚卸し
- 「AIに任せていいこと・ダメなこと」の簡易フレームのご提案
- 自社向けの“ミニAIガイドライン”に落とし込む際の考え方
を、社長・ご担当者と一緒に整理していきます。
参考データ・参考文献
BCG「From Potential to Profit: Closing the AI Impact Gap(日本の業務上のAI活用率調査)」, 2025年
- PwC Japan「生成AIに関する実態調査2024 春」, 2024年
- PwC Japan「生成AIに関する実態調査2024 春 米国との比較」, 2024年
- 財務省「生成AI導入はゴールではない ~企業が乗り越えるべき壁とは~」, 2025年

